
לאחרונה אנחנו עדים להרבה דיווחים על פיטורין בחברות מוכרות כמו גוגל, אפל, IBM, אמזון, לייטריקס ועוד. חלק מהאשמות בפיטורין נוגעות גם לבינה מלאכותית או AI. ובעוד שכותרות כמו "ה-AI ייקח לנו את העבודה" או "מפטרים את העובדים ומחליפים אותם בבוטים", מקבלות הרבה מאוד תנועה, לרוב אין להן בסיס של ממש, וגם בכתבה עצמה מדברים על תופעה קיימת שלא מתרחבת. ננסה לעשות קצת סדר וגם לצאת עם אופטימיות בכל הנוגע לבינה מלאכותית וכמובן, למודל השפה המוביל ChatGPT.
למה בכלל יש פיטורין?
ש מגוון סיבות לפיטורין, ועוד לפיטורים המוניים. למשל, סגירת מחלקה שלמה, סגירה סניף במדינה, פיבוט לטכנולוגיה אחרת ועוד. כתבה ב-Business Insider שפורסמה ביולי 2024 מנסה להבין את הפיטורין בחברות הגדולות בעולם כמו: גוגל, אפל, טסלה, IBM, אמזון ועוד. היא סוקרת כל חברה, וניכר שנעשתה השקעה גדולה מאוד בכתבה ונחשו מה? המילה AI מופיעה בה פעמיים בלבד.
איפה? אצל IBM, וזה בעיקר ציטוט "הפחדה קלאסי" של מנכ"ל IBM ארבינד קרישנה: "אני רואה בקלות שבחמש השנים הבאות 30% מכוח העבודה (הלא פרונטלי) יוחלף בידי AI ואוטומציה". אז אמר, לא חושב שמישהו יבדוק את זה עוד 5 שנים.
אז למה לפטר? לידי האתר CNBC, נודע שהפיטורין ב-IBM עוד "היו בקלפים" כחלק מתהליך קיצוצים ושינוי כח העבודה. שום קשר ל-AI. אבל הציטוט נשאר.
אפשר להמשיך לעבור חברה חברה, אך כאמור, רק IBM הזכירה AI, חברות אחרות דיברו על סגירת מחלקות, קיצוצים נרחבים, השפעות חיצוניות, הבטחות למשקיעים בעקבות פספוס תחזיות ועוד. רק לאחרונה שמענו על סגירת מחלקה שלמה בישראל בידי גוגל, זה עצוב אבל לא מוזר בנוף של חברות הייטק.
אז למה ה-AI כל כך מככב בכותרות בנושא פיטורים וחיפוש עבודה?
בשביל למכור עיתונים צריך דרמה
למה לחצתם על המאמר? רציתם לדעת האם ה-AI ייקח לכם את העבודה אולי, נכון? אז אני מצטער לומר כבר פה ועכשיו, שה-AI לא ייקח לכם אותה, סורי. אבל הנה, למדתם לא לרוץ ללחוץ על הכתבה הבאה שתפחיד אתכם, אז כבר הרווחתם.
ברצינות עכשיו. קל לנו מאוד לראות טכנולוגיה חדשה כמאיימת. אני בטוח שגם בראשית ימי האינטרנט היו כתבות כאלו, אז בעיתונים, וכנראה גם בימי הטלפון. "המכשיר המסוכן שלוקח לאנשי מכירות 'מדלת לדלת' את כל הפרנסה כבר כאן!" כמו שהטלפון לא "לקח" לאנשים עבודה, והאינטרנט יצר אלפי מקומות עבודה חדשים, כך גם הבינה המלאכותית באה להגדיל את שוק העבודה ולא להקטין אותו.
הבינה המלאכותית AI פה כדי לעזור לנו להתקדם והיא דורשת עוד כח עבודה לתחזק אותה
עכשיו כשאפשר להפסיק לדבר במושגים של הפחדה, בואו נתמקד בצמיחה. ה-AI הוא כלי חזק מאוד, חלק מהאתרים משווים אותו ללא פחות מפריצת האינטרנט. אבל מה זה בכלל AI או בינה מלאכותית? נשמע כמו קוד. פירטנו עליו במאמרים קודמים, אבל רק כדי שנדבר באותה שפה, אנחנו אומרים AI ומתכוונים למודלי שפה גדולים או LLM כמו ChatGPT, Gemini, Claude וחבריהם. המודלים האלו יכולים לייצר לנו טקסט, תמונה, וידאו, קול, קוד ועוד.
בשביל לפשט' תחשבו על זה כמו מכונית. כל אחד, מגיל מסויים, יכול להיכנס למכונית ולנסוע מ-A ל-B. זו השוואה לפרומפטים אותם אנחנו מזינים למודל. אבל מה קורה כשהמכונית לא עושה את מה שאנחנו רוצים? מסובבים הגה ימינה והיא רוצה שמאלה, או שאם בכלל הנסיעה מ-A ל-B מאוד קשה ורק מעטים יודעים את הדרך.
בשביל זה נזדקק לעוד אנשים, כמו במוסך, רק שהפעם מדברים על מקצועות נוספים ל-AI.
ברגע שהאוטו מתקלקל לוקחים אותו למוסך, כי אנחנו לא יודעים לתקן אותו. אז גם במקרה של בינה מלאכותית, לפעמים היא מוגבלת וזה נראה שהיא "מתקלקלת" או מתנהגת מוזר, ולפעמים פשוט אין לנו כוח להתעסק איתה, אז אנחנו נשכור אנשים מומחים לכך. גם בתחום התוכן יש הרבה חברות שלוקחות כותבי תוכן עם התמחות ב-AI בשביל לשמור בן אנוש במערכת. ולא, הכתבה הזאת לא נכתבה ב-AI, נשבעים.
עבודות חדשות ונפלאות
אם פעם חברות גדולות כמו Nvidia היו רוצים מהנדסים עם תואר וידע נרחב בפיתוח, היום המהנדסים החדשים צריכים לדעת ממש טוב ChatGPT וגם לקרוא קצת ולהבין קוד, כי בסוף צריך בן אדם שיעבור על הפיתוח.
לפני שבוע ראיתי משרה שבה מחפשים אנשי תוכן לאמן מודל שפה. זה מדהים. לא רק שה-AI לא "לוקח" את העבודה של אנשי התוכן, הוא מייצר להם עוד עבודה.
ומה לגבי אנשים שלא יודעים AI? בשבילם כמובן נועד קורס Chat GPT ועקרונות בינה מלאכותית, אבל גם מי שלא ייקח את הקורס, יכול ללמוד לבד את המערכות החדשות. זכרו, הן נועדו להיות נגישות לכולם.
בעתיד כולם יצטרכו לפחות להכיר מודל שפה מרכזי אחד, אם לא להתמחות בו, ונראה יותר ויותר משרות שרוצות תמיכה ב-AI מאשר עבודה נטו איתו. וזה עוד לפני שהזכרתי משרות כמו בטיחות ב-AI, שהופכת להיות יותר ויותר נדרשת ועוד.
העתיד וורוד, ה-AI מייצר לנו עבודות חדשות
אז נכון, לא כל החברות קופצות למהפכת ה-AI, אבל אלו שכן, מבינות את המשמעות שלו. הן מפתחות מודל משלהם, מאמנות מודלים קיימים, משפרות ומייעלות את המוצר שלהם בעזרת AI, ולא שוכחות לשים אדם או שניים בתהליך הסופי. למה?
כדי שלא נגמור כמו "שליחות קטלנית" עם קוד סורר שיצר שואה גרעינית ונתן לרובוטים, שלא צורכים חמצן ולכן חסינים לקרינה, להתהלך ביננו חופשי. נו טוב, היינו צריכים לסיים בקצת הפחדה, לא?
רוצים לשמוע על קורס דאטה סיינס שלנו במכללת INT? לחצו כאן