בשנים האחרונות ישנו שיח ער בנושא השימוש ב-AI, עם דגש על AI גנרטיבי, קרי כלים המאפשרים ליצור מגוון תוצרים כגון טקסטים ותמונות בהזמנה אישית, בהתבסס על בינה מלאכותית. את אותם תוצרים אנו "מבקשים" מכלי ה-AI השונים באמצעות מה שמכונה "פרומפטים". אז מה הם בדיוק פרומפטים, ואיך עובדים עם פרומפטים ל-AI בצורה טובה? על כך במאמר זה.
כך עובדת בינה מלאכותית
המילה prompt משמע הניע, גרם "הביא לכך ש" וכדומה. כאשר אנחנו כותבים פרופמטים לכלים של בינה מלאכותית, משמע אנחנו מנחים את הכלי ליצור משהו עבורנו. העניין בפרומפטים הוא איך להנחות את ה-AI כך שהמכונה – שלמרות הכינוי "בינה מלאכותית", אינה אנושית – תבין את מה שאני בן האנוש חושב עליו. ניסוח הפרומפטים בצורה נכונה, הוא התורה כולה בכל הנוגע לשימוש ב-AI, וכעת ננסה להבין כיצד נעשה זאת נכונה. כדי להוציא את המיטב מכלי ה-AI שלנו, נשתמש במספר עקרונות מפתח.
יותר מפורט, יותר טוב
ככל שנכניס יותר פרטים לפרופמט שלנו, אנחנו נקבל תוצאות מדויקות יותר לצרכים שלנו. כדי להסביר, ניעזר בדוגמה: נניח ואנחנו רוצים לנסח פלייר שמזמין אנשים למסיבה, ואנו רוצים לשם כך להיעזר באחד מכלי ה-AI המתאימים לכתיבת טקסטים, כגון Claude, ג'מיני, ChatGPT וכדומה. דרך אחת היא לפתוח את אחד מהמנועים הנזכרים לעיל, ולכתוב פרומפט בזו הלשון: "תנסח לי בבקשה פלייר המזמין אנשים למסיבה".
הכלי שבחרנו ינסח עבורנו פלייר גנרי, אשר עקרונית ניתן יהיה לעשות בו שימוש. עם זאת, אפשר להוסיף לפרומפט שלנו פרטים נוספים, ולקבל פלייר הרבה יותר מדויק: "תנסח לי פלייר שמזמין אנשים למסיבה. תשתמש בטון מגניב וצעיר, ותשלב סלנג המתאים לקהל בגילאי 30 עד 45; המוזמנים יהיו ברובם חברים בני גילנו, עם אותם תחומי עניין, ולא קרובי משפחה; תתבסס על ניסוחים קודמים של מועדון השרקן והאוגר, לצורך מבנה הפלייר והמוטיבים בפלייר. תכתוב שהמסיבה מתחילה בשעה 20:00, ותנמק מדוע כדאי להגיע מוקדם".
באופן הזה, הכלי שלנו ינסח פלייר בצורה הרבה יותר אפקטיבית, והנוסח יהיה קרוב יותר לנוסח האמיתי שבו נעשה שימוש בסופו של דבר.
עוד נקודה דומה יחסית, היא שכדאי תמיד לתת הקשר מתאים. למשל, נניח ואנחנו רוצים להיעזר בכלי AI לצורך יצירת תפריט תזונתי. אנחנו יכולים לנסח פרומפט כגון: "תנסח לי תפריט". לעומת זאת, אם תספרו לכלי מי אתם, תוסיפו נתונים אישיים, ותצייני מה המטרה שלכם לשינוי התזונתי, תקבלו תוצאה טובה יותר.
לחלק להוראות קטנות
כלי AI אינם יכולים לנהל איתנו שיח אנושי. עם זאת, המתכנתים הגאונים של כלי ה-AI המובילים, יצרו אותם כך שהם מבוססים על עיבוד שפה טבעית (NLP), כדי להבין ככל האפשר את הקשר בין מילים, ואת המשמעות של משפטים המורכבים מאותן מילים. אם מדובר במשפטים מאוד מורכבים, אנחנו נקשה על המודל מלהבין את הכוונה שלנו. לכן ככל שננסח את הפרומפט למקטעים קטנים יותר של פקודות, כך שהמודל יוכל להבין כל הוראה והוראה בתוך הפרומפט, כך נקבל תוצאות טובות יותר. כלומר, כדי לשפר את התוצאות, צריך לחלק את הפרומפטים למשפטים קצרים וברורים.
נסחו את השאלות בצורה סגורה
נניח ואני רוצה שכלי ה-AI שבחרתי יעזור לי להחליט האם לעשות דיאטה מסוימת. דרך אחת לנסח את הפרומפט היא כך: "האם דיאטת X טובה עבורי?". לעומת זאת, דרך נכונה יותר היא כך: "תכתוב לי נימוקים בעד ונגד לדיאטת X". ניסוח כזה מקל על ה-AI להביא עבורנו מידע רלוונטי.
תשתמשו בפרומפטים קודמים
כדי לדייק את התוצרים אליהם אנחנו מכוונים, כדאי להנחות את הכלי כך שיתבסס על הפרומפטים הקודמים (תכתבו לו "תתבסס על המידע הקיים בדיאלוג"). כמו כן, אם אותם פרומפטים לא היו מדויקים, ואתם מרגישים שהכלי פספס, תשקפו לכלי את הטעות, מה שיעזור לו לדייק את התוצאה עבורכם (תכתבו "הכוונה ב-X הייתה ל-Y, ולא ל-Z").
