קורס דאטה אנליסט / Data Analyst
בחסות האוניברסיטה הפתוחה
מערך לימודי החוץ
בעולם שבו נתונים זורמים ב- DNA של כל ארגון, לא פלא שתפקיד אנליסט נתונים נחשב לתחום המבוקש ביותר בתעשיית ההייטק. מאגרי הנתונים והמידע הקיים בארגונים, נאסף בכמויות גדולות של מיליארדי פיסות מידע, החל מרשתות חברתיות, הנכסים הדיגיטליים של הארגון ומידע נוסף המאפשר ללמוד על המגמות בשוק ולשמש למגוון מטרות עסקיות. אנליטס הנתונים הוא המתווך בין הצג הטכנולוגי לצד העסקי, ובאפשרותו לנצל את המידע בתבונה לקבלת החלטות ותובנות עסקיות שונות.
מהו קורס דאטה אנליסט ומה לומדים בו?
קורס דאטה אנליסט מכשיר את המשתתפים לבצע ניתוח נתונים, לתחקר אותם, לספק תובנות עסקיות ולהציג אותם באמצעות פלטפורמות טכנולוגיות שונות בהן נתמקד בקורס כמו , Python-l BI Power, Excel. מסלולי הלימוד בנויים מהסברים מעמיקים, לצד תרגולים המאפשרים להתמודד בהצלחה עם כל האתגרים של הצד הטכנולוגי והעסקי, כולל איסוף המידע ושימוש בו בצורה נבונה.
במסגרת הלימודים ישולב פרויקט גמר מעשי, אשר ידמה את הרמה המקצועית הנדרשת בתעשיית הייטק.
השילוב של בינה מלאכותית בטכנולוגיה משפיע באופן משמעותי על חיינו. במהלך ההכשרה הסטודנטים יפתחו את היכולת לפתור בעיות באמצעות AI, ויקבלו הזדמנות להתפתח בצורה משמעותית ולהצליח בתחום ההייטק.
תיאור הקורס
קורס דאטה אנליסט משלב מתודולוגית למידה במודל המבוסס על למידה אקטיבית של הסטודנט, המשלבת בין יישום פרקטי (Hands-On) ורכישת ידע. מודל זה מקנה יכולות חשיבה ביקורתיות לצורך יישום מעשי של משימות מאתגרות, ומערבות את הסטודנט בפתרון בעיות וקבלת החלטות. בין היתר, הנושאים העיקריים הנלמדים בקורס יהיו:
- Data Visualization Using Power BI
- Python
- SQL
- Data Analysis Using Excel
- Data Analysis Using Python
היקף השעות
300 שעות לימוד אקדמיות הכוללות עבודה על פרויקט הגמר.
קהל היעד ותנאי קבלה
- בעלי השכלה אקדמאית בתחומים הרלוונטיים (הנדסה תעשייה וניהול, כלכלה ומנהל עסקים, שוק ההון, מדעי המחשב).
- נדרשות מיומנות חשיבה אנליטית,ידע באקסל בסיסי וביישומי מחשב ואינטרנט.
- מתאים גם למועמדים בעלי רקע עסקי מוכח וניסיון בעבודה עם נתונים
- מועמדים ללא תואר אקדמי רלוונטי, נדרשים לעבור מבחן כניסה לקורס
יתרונות הקורס
- מתודולוגית הלמידה ב-iNT הינה במודל המבוסס על למידה אקטיבית של הסטודנט, המשלבת בין יישום פרקטי (Hands-On) ורכישת ידע.
- הלמידה תהיה מבוססת פרויקטים ופרויקט גמר המדמה את הנדרש מהסטודנטים בתעשיית ההייטק. העבודה על הפרויקטים היא משותפת ומתבצעת בקבוצות קטנות, ומלווה על ידי המרצה.
- INT מספקת לסטודנטים את המעטפת המתאימה לחוויית לימודים מיטבית ופרקטית.
- רכישת הידע נעשית על ידי הרצאות תאורטיות, בשילוב פעילויות אינטראקטיביות המסייעות בהבנה ובהטמעת החומר הנלמד, תרגול וסימולציות ובאמצעות למידה עצמאית.
איפה משתלבים בשוק העבודה אחרי הקורס?
מומחי דאטה אנליסט מבוקשים מאוד בתעשייה ויוכלו להשתלב במגוון חברות וארגונים מתחומי התעשייה כמו בחברות הייטק, חברות טכנולוגיות רפואיות, חברות ביטוח, פיננסים, ארגונים ממשלתיים, בתי חולים, חברות ייעוץ חברות העוסקות בביג דאטה ועוד.
תעודות והסמכות
דרישות לזכאות תעודת גמר:
- השתתפות בלפחות 85% משעות הקורס
- נוכחות חובה בהגשת פרויקט הגמר
- חובת הגשת כל מטלות הקורס וקבלת ציון עובר (מבחנים, תרגילים, עבודות, פרויקטים)
שאלות נפוצות על קורס דאטה אנליסט
אנליסט נתונים ג'וניור מרוויח בממוצע 10,000-12,000 אלף שקלים לחודש, וסניור 22,000-26,000 שקלים לחודש. כמובן שככל שצוברים ניסיון השכר עולה.
לא נדרש ידע קודם, אבל כל ידע יכול לסייע כמו אקסל בסיסי ויישומי מחשב.
בדמו של אנליסט חייב לזרום DNA יצירתי ותשוקה לניתוחים ומספרים, שהם נקודות המוצא שלו במסגרת התפקיד. כמו כן, עליו לדעת כיצד להפוך את הנתונים לתובנות עסקיות שמייצרות רווחיות לארגונים.
עליו לנתח נתונים ומידע ולהפוך אותם לתובנות עסקיות המעניקות ערך עסקי לקידום הארגון שבו הוא עובד. אבל לא רק, עליו הציג את הממצאים בצורה מזמינה באמצעות גרפים וטבלאות המציגים בצורה ברורה את המידע והתובנות שהשיג.
Business Analyst הוא תפקיד אסטרטגי שנועד ליצר פתרונות לשיפור התוצאות העסקיות, ואילו Data Analyst נועד להוציא נתונים מהמידע הקיים בארגון ולהגיע למידע שימושי עבור הארגון.
פייתון בעיקר ולמידה מעמיקה של SQL. מלבד זאת, תלמדו כיצד להשתמש בכלי הדאטה העדכניים ביותר בתחום.
תוכנית לימודים
שלב 1
SQL נחשבת לאחת השפות הנפוצות והיעילות לתחקור נתונים הנמצאים במאגרי מידע.
שפה זו מציעה מגוון עשיר של טכניקות לניתוח דאטה מתקדם. במסגרת מודול זה שהינו הגדול ביותר בקורס, הסטודנטים ילמדו את השפה החל מהבסיס ועד לכלים מתקדמים בצורה המיועדת לאנליסט נתונים ויתרגלו על מגוון רחב של Databases.
בנוסף, במסגרת מודול זה הסטודנטים יכירו את המבנה הלוגי והפיזי של ה – Databases.
מודול 1 – SQL&Databases (105 ש"א)
Python נחשבת לאחת משפות התכנות היעילות ביותר לעבודה עם נתונים. מודול זה יספק מבוא כללי על השפה.
מודול 2 – Python programming (40 ש"א)
שלב שני
מודול זה מתמקד בניתוח נתונים תוך שימוש בכמה כלים מרכזיים – python, pandas, Excel. אחרי שלמדנו את עקרונות ה-Python במודול הקודם, נלמד כיצד אנליסט נתונים משתמש בשפה זו. מודול זה יספק כלים פרקטיים לעבודה עם נתונים כולל טכניקות לכתיבת וקריאת קבצים, תחקור נתונים והצגה גרפית. בנוסף, נלמד ניתוח נתונים באמצעות תוכנת Pandas שהיא ספריית תוכנה שנכתבה עבור שפת התכנות Python ומיועדת לניתוח ועיבוד נתונים. Excel – היא תוכנת גיליון הנתונים הפופולרית ביותר בעולם, התוכנה מספקת למשתמש כלים ידידותיים לארגון נתונים ולשיפור התצוגה שלהם. מודול זה מקנה לסטודנטים ידע ומיומנויות חשובות לעבודה עם התוכנה.
מודול 3 – Data Analysis (80 ש"א)
במסגרת מודול זה נלמד 20 שעות של power BI ו-20 שעות של Tableau. Power BI הינה חבילת תוכנות פופולארית מבית Microsoft המשמשת ככלי ניתוח עסקי למשתמשים עסקיים ואנליסטים בארגון. ניתן להפיק באמצעותה דוחות ולאחר מכן לפרסם אותם עבור הארגון דרך ה-web ובכל המכשירים הניידים. Tableau הוא כלי BI מוביל בעולם עם יכולות ויזואליזציה מצוינות וממשק משתמש נוח ואינטואיטיבי מאוד. הכלי שימושי בתחקור נתונים מעמיק ומורכב, יודע לייצר דוחות מדהימים ולמעשה מסייע בקבלת החלטות עסקיות קריטיות לכל ארגון.
מודול 4 – alizationBusiness Intelligence and Data Visu (40 ש"א)
שלב שלישי
מודול זה נועד לחבר את הסטודנטים לעולם ה – Big Data ולספק רקע תאורטי ומעשי אודות השימוש בטכנולוגיות נפוצות.
מודול 5 – Big Data and Data Science Concepts (40 ש"א)
Interpersonal Skills
מודול 6 – Interpersonal Skills
שלב רביעי
העבודה על פרויקט הגמר מתפרסת לאורך כל הקורס ומתבצעת בשלבים החל מהמודל הראשון ועד סיום הקורס. הפרויקט יתבצע בקבוצות ומטרתו להקנות לסטודנטים מיומנויות פרקטיות להמשך.
מודול 7- עבודה על פרויקט הגמר (45 שעות)
המרצים בקורס
קורסים נוספים שיעניינו אותך
450
משרות
בחודש
DevOps הוא אחד התחומים המבוקשים ביותר בעולם ההייטק, וניתן לומר שאנשי DevOps מבוקשים ומחוזרים מאוד בתעשייה. DevOps היא גישה המורכבת ממספר רב של מתודולוגיות עבודה, ומטרתה לשפר את הפרודוקטיביות של תהליכי פיתוח וניהול הגרסאות. תפקידו של איש DevOps מאתגר מאוד, מכיוון שעליו לדאוג ל- "בריאות" המערכת, כלומר לתפעול השוטף, לשרתים, לתשתיות ולבנות כלים התומכים במערכות הארגון.
340
משרות
בחודש
בעידן המודרני תחום מדעי הנתונים הוא אחד מהתחומים הצומחים ביותר בשנים האחרונות. התחום משפיע על אספקטים רבים ושונים כך שיש המכנים אותו – "המהפכה התעשייתית הרביעית". בנוסף לפופולריות הגדלה שלו, התחום מאפשר לאנשים בעלי רקעים שונים להשתמש בידע שצברו בתחום ההתמחות שלהם עבור פיתוח אלגוריתמים רלוונטיים למקצוע.
320
משרות בחודש
SAP הוא אחד התחומים המובילים בעולם ועוסק במערכות ERP, שהן מערכות לניהול מידע בארגונים. כידוע, המידע בארגון הוא הלב הפועם ומכיל מידע ונתונים כמו ניהול לקוחות, כספים, ניהול מלאי, כ"א, הזמנות ועוד. תפקידו של מיישם SAP מאתגר מאוד, מכיוון שעליו לתכנן מערכת אינטואיטיבית המתאימה בול לצורכי הארגון המשתנים.
לכתבות בנושא
מה זה ?Predictive Analytics
Predictive Analytics, ובעברית ניתוח תחזיתי, הוא שימוש בטכניקות שונות כדי לנתח נתונים היסטוריים המגיעים ממקורות שונים וליצור באמצעותם תחזיות לגבי תוצאות ואירועים עתידיים. בעבר, כדי להבין את הלקוחות באופן הטוב...
בואו נמשיך 
Power BI מה זה
חולמים לעסוק יום יום במידע ונתונים? לנתח מיליארדי פיסות מידע, לסדר אותם בטבלאות ולהציג את המידע לגורמים בכירים בארגונים? מסתבר שהיום אין צורך לצאת מהבית כדי ללמוד מקצוע מבוקש, אלא...
בואו נמשיך
דאטה אנליסט אונליין
חולמים לעסוק יום יום במידע ונתונים? לנתח מיליארדי פיסות מידע, לסדר אותם בטבלאות ולהציג את המידע לגורמים בכירים בארגונים? מסתבר שהיום אין צורך לצאת מהבית כדי ללמוד מקצוע מבוקש, אלא...
בואו נמשיך