ליצירת קשר
whatsapp
לימודי הייטק ב-INT LIVE
טלפון

לימודי מדע הנתונים מהם בדיוק והאם צריך רקע מקדים להם?

INT College
מדע הנתונים

התחום של נתונים (דאטה) הפך בשנים האחרונות לליבת העיסוק של המון חברות טכנולוגיות וסטארטאפים. נראה שנתונים הפכו להיות "הזהב החדש" בעשורים האחרונים, כאשר במובן מסוים כל חברה גדולה היום נמצאת "בעסקי הנתונים". בהתאם לכך, לימודי מדע הנתונים (מה שנקרא גם דאטה סיינטיסט) הפכו להיות אחד המקצועות המבוקשים בתחום ההייטק, וזאת לאור מה שמכונה ביג-דאטה. למה הכוונה? כל עוד הנתונים אותם אספו חברות וארגונים היו בהיקפים סבירים, והדאטה הייתה נאספת בצורה מובנית ופשוטה, ניתן היה לארגן את הנתונים בצורה מועילה ובאורח סביר ללא צורך באיש של מדע הנתונים. אולם מרגע שהצמיחה של סקטור ההייטק הפכה להיות אוריינטד כלפי נתונים, וארגונים החלו לחשוב במונחי ביג-דאטה, נוצר צורך לארגן את המידע והנתונים בצורה יעילה וחכמה.

דוגמה להתפתחות תחום מדע הנתונים

אפשר להבין זאת היטב באמצעות דוגמה: נניח ואנחנו אוספים נתונים על משהו פשוט יחסית להבנה, כמו למשל אתר האיקומרס שלנו. אם כל מה שאנחנו אוספים הוא מספר הכניסות לאתר, אז אין צורך במדען נתונים, שהרי זה רק טור אחד של מידע. אולם אם אנחנו אוספים נתונים נוספים כגון גילאי הגולשים, מיקום, מוצא, שעות הגלישה, זמן חשיפה, מעורבות, מאפיינים אישיים, נטיות שונות, מידע על מי שמבצע בפועל רכישות וכדומה וכדומה, אז אנחנו אוספים מידע שמורכב מהמון נקודות. כדי לעשות שכל בנתונים האלה, צריך לארגן אותם בצורה חכמה. בשורה התחתונה, לצביר הנתונים הללו יכולה להיות עבורנו משמעות כלכלית, ולכן נוצר צורך במומחה נתונים שיארגן עבורנו את כל הנתונים. וכדי לעסוק בתחום של ניתוח נתונים צריך לבחור במסלול לימודי מדע הנתונים.

כיצד נראית עבודת מדע הנתונים?

אם נדבר ממש על היום-יום של העבודה, מה שעושה איש מדע נתונים הוא לאסוף את המידע ממאגרי הנתונים השונים באמצעות טכניקות שונות כגון דאטה מיינינג, Web Scraping וכדומה. לאחר מכן, הוא מסנן את המידע המוטעה או את הבאגים שנוצרו בתהליך האיסוף. כמו כן, איש מדע הנתונים מייצר מודלים לחיזוי התנהגויות משתמשים באמצעות למידת מכונה (עץ החלטות, מודלי רגרסיה וכדומה). בנוסף, האחראי על מדע נתונים בארגון, אחראי במידה רבה על הגנת המידע הנשמר, וכן על פיתוח תהליכים לזרימה נכונה של מידע.

בקליפת אגוז, מה שבעצם עושה פונקציית הדאטה סיינטיסט בארגון, הוא ניתוח מאקרו של הנתונים הנאספים על ידי החברה. דבר זה נעשה על ידי יישום פרקטיקות כגון למידת מכונה ומודלי חיזוי שונים, וזאת על מנת למצות את הנתונים ולחלץ תובנות מהנתונים, שישמשו את הארגון על מנת לבצע החלטות עסקיות כאלה ואחרות.

מה החומר הנלמד בלימודי מדע הנתונים?

בקורס מדע הנתונים מקבלים את הכלים שמדע הנתונים צריך לשם ביצוע תפקידו. למשל איסוף מידע, ניקוי מידע, איסוף נתונים וסטטיסטיקה. בעצם איש מדע הנתונים חייב לדעת מתמטיקה ולהבין מתמטיקה, היות ובסופו של דבר הוא מתעסק המון עם מספרים ונתונים. מעבר לכך, בקורס לימודי מדע נתונים לומדים

  • אלגוריתמים
  • מתמטיקה
  • למידת מכונה
  • למידה עמוקה
  • שפות תכנות כדוגמת פייתון ו-SQL
  • ועוד

מה הרקע הנדרש ללימודי מדע נתונים?

בניגוד לתחומי לימוד אחרים בהייטק, אשר מאפשרים להיכנס לעולם ההייטק גם ללא ידע קודם, לימודי מדע הנתונים הם פירמה גבוהה. איש מדע הנתונים חייב לבוא עם רקע במתמטיקה ולהבין עומק את המושגים; לכן, הקורס אופטימלי לאנשים עם תואר במדעים מדויקים (מתמטיקה, פיזיקה או לפחות תואר שמחייב לימודי סטטיסטיקה ברמה מחקרית). בנוסף, עליו לדעת אנגלית ברמה גבוהה יחסית. מעבר לכך, הקורס מתאים לאנשים עם רקע בהייטק (למשל אנשי (QA או אנשים עם ניסיון בעבודה עם נתונים; המקרה הקלאסי הוא כמובן איש דאטה אנליסט שמחליט "להשתדרג" לתפקיד של דאטה סיינס.

למי מתאים לימודי מדע הנתונים?

בפסקה הקודמת דיברנו על הדרישות בפן המקצועי ובהיבט הידע, אך כדאי שתהיה התאמה גם בהיבט הנטיות המקצועיות, נטיות הלב והכישורים. אז בראש ובראשונה איש מדע הנתונים צריך להיות איש אנליטי, איש של מחשבה, ניתוח ומספרים. בנוסף, מי שבוחר לימודי מדע הנתונים צריך להיות אדם סקרן ויצירתי ומסוגל להתמודד במסגרת עבודתו עם בעיות מורכבות הדורשות מציאת פתרונות. מכיוון שמדובר בנתונים רבים ומגוונים, חשובה ירידה לפרטים וחתירה לשלמות, כשכל נתון הוא עולם ומלואו. כמו שאומרים, אלוהים הוא בפרטים הקטנים.

מהו השכר של מדען נתונים?

שכר Data Science הוא מהגבוהים ביותר, הרבה בזכות העובדה שמדובר באנשים שמחזיקים בידע רב. המשכורת ההתחלתית נעה בין 18-23 אלף ₪ בחודש. אנשים שהם אינם אקדמאים או שאין להם ניסיון קודם יתקשו למצוא משרה התחלתית של מדע הנתונים ולכן בשנה-שנתיים הראשונות יתכן שיאלצו להתפשר על משכורת מעט יותר נמוכה. אך אל דאגה, במשך השנים המשכורת עולה ועולה, ובתפקידים ניהוליים היא מנפצת תקרות.

מהן אפשרויות התעסוקה לאחר לימודי מדע הנתונים?

בוודאי תשמחו לדעת שכיום בשוק ישנו מחסור גדול במדעני נתונים, מה שאומר שבעמודי הדרושים מדובר במשרה מבוקשת מאוד, ובגלל שחברות ההייטק מתחרות על ביניהן על המועמדים הן מציעות משכורות גבוהות ותנאים כמו שרק בהייטק יכולים להציע. בוגרי המסלול יכולים להשתלב במגוון רחב של תעשיות: חברות פיתוח, חברות סטארט אפ, ארגונים עסקיים, מוסדות פיננסיים ועוד. למעשה, כל חברה וכל ארגון אשר מנתחים ומעבדים נתונים רבים לצורך שיפור עסקי וכלכלי, וכן כל חברה וארגון אשר משתמשים בנתונים לצרכי הפיתוח.

מה היתרון בלימודי מדע הנתונים ב-INT?

במכללת INT פיתחנו קורס עדכני, מעמיק ומקיף, אשר כולל את כל הרכיבים הדרושים כדי להצליח בתעשייה, ובוגרי המסלול עושים כיום חיל כמדעני נתונים במיטב החברות והארגונים. היתרון הגדול בקורס דאטה סיינס הוא שהקורס משלב חלק מעשי, וכן הטמעה מעשית Hands-On של החומר הנלמד. כל תלמיד בקורס מדע נתונים לוקח חלק בפרויקט מעשי בחברה או ארגון כזה או אחר, ומלווה על ידי מרצה באופן צמוד. בסוף הקורס, התלמיד מגיש פרויקט גמר בפני מגייסים מהתחום, מה שמגדיל באופן משמעותי את הסיכויים שלו למצוא משרה בתחום. כמו כן, במהלך הקורס תהיה לתלמידים גישה למרצים ואנשים שעובדים בתעשייה, על מנת לקבל מידע ממקור ראשון על התפקיד, וכן הזדמנות ליצור קשרים עם מעסיקים ומגייסים.

רוצים לשמוע על קורס דאטה סיינס שלנו במכללת INT? לחצו כאן

לקביעת שיחת ייעוץ חינם

    שיחה עם נציג

    דילוג לתוכן